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→健康风险评估服务： 编辑格式，增加Airdoc的官方网站链接
Airdoc<ref>[https://www.airdoc.com/ Airdoc官方网站]</ref>是一家健康风险评估服务提供商。可以利用视网膜照片、心电图、CT/MRI等数据，评估个人是否存在健康风险，有助于疾病的早期发现。
Airdoc于2015年成立，公司总部位于北京中关村。截止2020年1月底，公司在北京，上海，广州，美国西雅图，澳大利亚墨尔本设立了子公司及研发中心，并在深圳，南京，西安，成都，武汉，烟台等地设立了办事处。
Airdoc于2015年成立，公司总部位于北京中关村。截止2020年1月底，公司在北京，上海，广州，美国西雅图，澳大利亚墨尔本设立了子公司及研发中心，并在深圳，南京，西安，成都，武汉，烟台等地设立了办事处。
== 基本原理 ==
==基本原理==
Airdoc基于数百万交叉标注的视网膜影像和人工智能技术研发了Airdoc人工智能视网膜健康风险评估产品。该产品可以通过视网膜发现早期慢性疾病在视网膜上的异常表现，对于疾病的早发现、早干预、早治疗起到重大促进作用。
Airdoc基于数百万交叉标注的视网膜影像和人工智能技术研发了Airdoc人工智能视网膜健康风险评估产品。该产品可以通过视网膜发现早期慢性疾病在视网膜上的异常表现，对于疾病的早发现、早干预、早治疗起到重大促进作用。
除此之外，Airdoc还可通过皮肤、大脑 、神经、心血管等医疗影像数据，用于评估个人患慢性病的风险。
除此之外，Airdoc还可通过皮肤、大脑 、神经、心血管等医疗影像数据，用于评估个人患慢性病的风险。
== 健康风险评估服务 ==
==健康风险评估服务==
==== 心血管风险评估 ====
====心血管风险评估====
世界卫生组织统计，在2012年有1750万人死于心血管疾病，占全球死亡总数的31％。四分之三以上的心血管疾病死亡发生在低收入和中等收入国家，80%的过早心脏病发作和中风是可以预防的。
世界卫生组织统计，在2012年有1750万人死于心血管疾病，占全球死亡总数的31％。四分之三以上的心血管疾病死亡发生在低收入和中等收入国家，80%的过早心脏病发作和中风是可以预防的。
通过大量医学专家标注的数据，Airdoc设计特定的深度神经网络，可以从心电图、CT/MRI、视网膜等影像中发现心血管异常。
通过大量医学专家标注的数据，Airdoc设计特定的深度神经网络，可以从心电图、CT/MRI、视网膜等影像中发现心血管异常。
[[文件:视网膜分析.png|缩略图|Airdoc可利用视网膜和人体影像信息来发现早期疾病]]
[[文件:视网膜分析.png|缩略图|Airdoc可利用视网膜和人体影像信息来发现早期疾病]]
====脑中风风险评估====
==== 脑中风风险评估 ====
如果脑部的血流被阻断，脑组织得不到氧气和营养物质的供给，就会造成脑组织受损，我们称之为中风。
如果脑部的血流被阻断，脑组织得不到氧气和营养物质的供给，就会造成脑组织受损，我们称之为中风。
通过大量医学专家标注的数据，Airdoc设计特定的深度神经网络，可以从CT/MRI、视网膜等影像综合评判脑中风风险。
通过大量医学专家标注的数据，Airdoc设计特定的深度神经网络，可以从CT/MRI、视网膜等影像综合评判脑中风风险。
==== 慢阻肺风险评估 ====
====慢阻肺风险评估====
慢性阻塞性肺病是一种逐渐威胁生命的肺部疾病，导致呼吸困难（最初比较费力）且易恶化并引起严重疾病。全球疾病负担研究报告指出，2016年全球有2.51亿例慢性阻塞性肺病病例。2015年，全球估计有317万人死于慢性阻塞性肺病，相当于同年全世界所有死亡的5%。
慢性阻塞性肺病是一种逐渐威胁生命的肺部疾病，导致呼吸困难（最初比较费力）且易恶化并引起严重疾病。全球疾病负担研究报告指出，2016年全球有2.51亿例慢性阻塞性肺病病例。2015年，全球估计有317万人死于慢性阻塞性肺病，相当于同年全世界所有死亡的5%。
Airdoc设计特定的深度神经网络，基于CT、声音和肺功能情况综合判断慢阻肺情况。
Airdoc设计特定的深度神经网络，基于CT、声音和肺功能情况综合判断慢阻肺情况。
==== 阿尔兹海默症风险评估 ====
====阿尔兹海默症风险评估====
阿尔兹海默症是全球性的问题。全球每3秒钟就将有1例痴呆患者产生。2018年全球约有5千万人患有痴呆，到2050年，这一数字将增至1.52亿，将是现在的三倍之多。据估计，2018年全球社会痴呆相关成本为1万亿美元，到2030年，这一数字将增至2万亿美元。
阿尔兹海默症是全球性的问题。全球每3秒钟就将有1例痴呆患者产生。2018年全球约有5千万人患有痴呆，到2050年，这一数字将增至1.52亿，将是现在的三倍之多。据估计，2018年全球社会痴呆相关成本为1万亿美元，到2030年，这一数字将增至2万亿美元。
Airdoc设计特定的深度神经网络，可以通过视网膜发现神经异常，发现并预测阿尔兹海默症风险。
Airdoc设计特定的深度神经网络，可以通过视网膜发现神经异常，发现并预测阿尔兹海默症风险。
==== 高血压和糖尿病风险评估 ====
====高血压和糖尿病风险评估====
2017年全球约4.25亿成人患糖尿病，预计到2045年，糖尿病患者可能达到6.29亿，在2016年导致了160万人死亡，而2000年时不到100万人。《柳叶刀》统计，2015年全球已经超过11亿高血压患者，在南亚和撒哈拉以南非洲地区等低收入国家，高血压患病率增加最快；中欧和东欧的人群血压呈现持续升高的趋势。
2017年全球约4.25亿成人患糖尿病，预计到2045年，糖尿病患者可能达到6.29亿，在2016年导致了160万人死亡，而2000年时不到100万人。《柳叶刀》统计，2015年全球已经超过11亿高血压患者，在南亚和撒哈拉以南非洲地区等低收入国家，高血压患病率增加最快；中欧和东欧的人群血压呈现持续升高的趋势。
Airdoc设计特定的深度神经网络，可以通过视网膜发现糖尿病、高血压等健康风险，并且通过Airdoc持续监控智能硬件对健康风险进行管理。
Airdoc设计特定的深度神经网络，可以通过视网膜发现糖尿病、高血压等健康风险，并且通过Airdoc持续监控智能硬件对健康风险进行管理。
==== 肿瘤风险评估 ====
====肿瘤风险评估====
支气管肺癌（简称肺癌）是世界上发病率及死亡率最高的恶性肿瘤，每年死亡人数达140万，占所有恶性肿瘤死亡人数的18%。预计中国到2025年每年新发肺癌患者将达到100万人。
支气管肺癌（简称肺癌）是世界上发病率及死亡率最高的恶性肿瘤，每年死亡人数达140万，占所有恶性肿瘤死亡人数的18%。预计中国到2025年每年新发肺癌患者将达到100万人。
Airdoc基于深度学习开发的算法，可以定位结节，计算结节大小和结节恶性指标。
Airdoc基于深度学习开发的算法，可以定位结节，计算结节大小和结节恶性指标。
==== 致盲健康风险评估 ====
====致盲健康风险评估====
Airdoc基于数百万视网膜照片，研发出特定眼健康风险识别算法，可通过视网膜发现数十种常见眼健康风险
Airdoc基于数百万视网膜照片，研发出特定眼健康风险识别算法，可通过视网膜发现数十种常见眼健康风险
== 对个人健康管理的意义 ==
==对个人健康管理的意义==
Airdoc的糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断系统已于2020年8月10日通过国家药品监督管理局的审批<ref>[http://science.china.com.cn/2020-08/10/content_41250719.htm Airdoc取得NMPA人工智能医疗器械三类注册证]</ref>，证明了它的可靠性。
Airdoc的糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断系统已于2020年8月10日通过国家药品监督管理局的审批<ref>[http://science.china.com.cn/2020-08/10/content_41250719.htm Airdoc取得NMPA人工智能医疗器械三类注册证]</ref>，证明了它的可靠性。
但因为Airdoc目前并没有生产健康监测设备的能力，获取用于健康风险评估的视网膜和人体影像数据需要依赖医院机构、配镜中心和体检机构。个人已经可以在支持Airdoc的线下机构实现健康风险评估。但如果Airdoc能够推出便携式设备或者家用式设备，或许更多人就能享受到它带来的[[健康监测服务]]和健康评估服务。
但因为Airdoc目前并没有生产健康监测设备的能力，获取用于健康风险评估的视网膜和人体影像数据需要依赖医院机构、配镜中心和体检机构。个人已经可以在支持Airdoc的线下机构实现健康风险评估。但如果Airdoc能够推出便携式设备或者家用式设备，或许更多人就能享受到它带来的[[健康监测服务]]和健康评估服务。
== 外部文献 ==
==外部文献==
<references />
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