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麻省理工学院Canan Dagdeviren教授课题组在国际期刊npj Flexible Electronics上发表题为“A tailored, electronic textile conformable suit for large-scale spatiotemporal physiological sensing in vivo”的研究论文<!-- 论文于2020年4月23日发表 -->，报道了一种基于电子纺织品量身定制的智能服装（E-TeCS），可以进行大规模、多模式的生理（温度、心率和呼吸）感应。智能服装今后可用于实现个人健康信息监测，具有实时、方便、普遍易接受的优势。

麻省理工学院Canan Dagdeviren教授课题组在国际期刊npj Flexible Electronics上发表题为“A tailored, electronic textile conformable suit for large-scale spatiotemporal physiological sensing in vivo”的研究论文<!-- 论文于2020年4月23日发表 -->，报道了一种基于电子纺织品量身定制的智能服装（E-TeCS），可以进行大规模、多模式的生理（温度、心率和呼吸）感应。智能服装今后可用于实现个人健康信息监测，具有实时、方便、普遍易接受的优势。

==基本原理==

==基本原理==

麻省理工智能服装由电子纺织品量身定制而成。在服装中嵌入可以与人体皮肤紧密接触的柔性电子设备（具有信息收集的传感器），柔性电子设备具备柔软透气、可拉伸、可洗涤的特点，人体穿着后与普通服装无明显区别，不会带来不便和不适感。智能服装会在全身30个地方监测体温，同时能够侦查到人体的呼吸和心率情况。比如在运动和非运动时，监测到的相关生理信息会呈现显著差异。[[文件:Mit-smart-clothing.png|缩略图|192x192px|麻省理工智能服装原型图]]

 

[[文件:Mit-smart-clothing.png|缩略图|235x235px|麻省理工智能服装原型图]]

[[文件:Smart-clothing-health-tracking.mp4|缩略图|智能服装健康监测测试|居中]]

[[文件:Smart-clothing-health-tracking.mp4|缩略图|智能服装健康监测测试|居中]]