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新加坡国立大学Chengkuo Lee教授课题组在国际期刊npj Flexible Electronics上发表题为“Deep learning-enabled triboelectric smart socks for IoT-based gait analysis and VR applications”的研究论文。
新加坡国立大学Chengkuo Lee教授课题组在国际期刊npj Flexible Electronics上发表题为“Deep learning-enabled triboelectric smart socks for IoT-based gait analysis and VR applications”的研究论文。
在这项工作中，研究人员开发了具有感应功能的摩擦纳米发电机（TENG）智能袜子，可以实现对个人的行走步态进行全面长期监控，这非常有助于对老年人和儿童进行跌倒救助。同时，它也能穿在身上来玩VR健身游戏，达到运动的目的。除了个人健康信息监测功能外，这种智能袜子可以利用人体自然运动产生的低频能力，为自己实现监测功能供电<ref>[https://mp.weixin.qq.com/s/RKftJbooxIaxMWflJNzGXA 柔性电子材料与器件.新加坡国立Chengkuo Lee：基于深度学习的TENG智能袜子，用于IoT步态分析和VR应用]</ref>。也就是说，它是一款具有电子功能但却不需要充电的智能袜子。
==基本原理==
==基本原理==
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==参考资料==
==参考文献==
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